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为了支持我们这个数字化的前景，实际上我们也在不断的来夯实我们的工程技术能力，这里面就会有一些变化，比如说过去像蒂森克虏伯我们是钢铁业务起家的，我们对于金属的处理特别熟悉，但是随着新技术的涌现增材制造这一种特别适合数字化加工的工艺手段，我们就必须来熟悉。这里大家可以看到我们在增材制造方面也在开始投入来看看怎么能够和我们传统的业务进行结合。我不一一列举了，但是这里不管是从增强现实、从数据安全、从数字化产品实际上我们都在做这样的积累和储备。

由于明年即将IPO，所以Uber正在加强财务状况，扩大业务触角。该公司凭借专车业务起家，但最近几年也扩展到外卖领域，还整合了其他类型的出行模式。知情人士称，Uber Works正在芝加哥进行测试，并将为各种活动或企业职能提供临时劳动力。该服务与Task Rabbit有些类似，后者可以将有需要的客户与合适的劳动力进行匹配。区别在于，Uber Works主要面向企业用户和大规模需求。

类似的这样方案我们实际上在工业领域也有很多，不管是从无人机对工厂的监测，或者是到我们传统化工厂的品质控制、还是生产监控，我们都使用了我们这一方面的技术。这里我想特别提一下，这一款装备，这是一款矿山设备，大家应该都看过《流浪地球》它里面的巨型设备就是以我们公司的挖掘设备为原型的，它实际上是非常巨大，大家看到这里的小盒子代表是咱们矿山用的巨型的运载车，轮胎就超过一人高，但是即使这样的运载车对于我们巨型装备来讲也是小蚂蚁一样。过去我们曾经出现过一次事故，就是这个巨型挖掘设备的司机没有看到运载车在移动，但是运载车已经看到了我们这个装备正在向他走来，所以这个运载卡车开足了马力想躲开我们，但是因为巨型设备虽然看着笨重但是真正运转起来以后速度非常快，这一台运载车根本没有跑掉，直接被我们的挖斗卷进去，所以基于这样的风险我们也是用AI的识别技术能够更有效的判断我们矿区的物体以及包括它的移动方向、移动速度能够避免这样的事故来出现。同时我们也通过图像识别的技术能够实现积堆的体积维护，以及它的管理和能力。

张强也着实感受到快递激增的压力。他的驿站门口还堆着近2米高的快递，较整齐地排列好并用塑料纸罩住。“为了不影响行人，只能往上堆，这几天每天7点开店，最早晚上12点才能关门。”这个苏北汉子憨厚地笑着说。从家乡宿迁来到上海，张强在上海市闵行区莘庄地区与快递行业“打交道”已近9年，从最初的摩托车到三轮电动车，再到现在的两轮电动车，尽管有了一家驿站，他仍然每天穿梭在小区居民楼里。

作为我们来讲我们是做很多化工厂的业务，这里展示的是行业里面的电解技术，是通过电解的技术能够制造氯气和氢气。但是每一个槽每一个板子都是水槽，这里有我们的解溶解、薄膜，电解随着时间的老化，我们这个电极和包括中间的薄膜都会出现老化的问题。大家可以想象一个正常的氯解化工里面有一千多个板子，如果等这板子坏了以后再去做维修，实际上这成本就太高了，客户也不满意，我们现在也是利用我们过去积累工程上的经验，通过所谓的人工智能图像识别的技术，加上我们额外人工的辅助实际上就实现了人工+人工智能一起来做这样的一个预测行为维护来为客户提供更好的使用体验。

“中国快递业的‘腾飞’是多方因素综合的结果。”快递物流专家徐勇表示，国家相关部门对快递业的支持力度一直很大，航空、铁路、码头、高速公路等基建也在世界领先。此外，机械化、自动化、智能化的发展道路以及信息技术的运用也让处理大规模快件成为了可能。